Improved Extraction Efficiency and Antioxidant Activity of Defatted Canola Meal Extract Phenolic Compounds Obtained from Air-Fried Seeds
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the efficacy of roasting pre-treatment by air frying to enhance the extraction and recovery of the predominant sinapic acid derivatives (SADs) from roasted canola meal and the antioxidant potential of the methanolic extracts. Canola meal was obtained by air frying canola seed at 160, 170, 180 or 190 °C for 5, 10, 15 or 20 min. Oil was extracted using the Soxhlet method, and the de-oiled meal fraction was air-dried. Phenolic compounds were isolated using ultrasound-assisted extraction with 70% (v/v) methanol and then quantified by high-performance liquid chromatography-diode array detection. The antioxidant potential of the defatted meal methanolic extracts was evaluated using 2,2-diphenyl-1-picrylhydrazyl (DPPH), ferric reducing antioxidant power (FRAP), and metal ion-chelating activity (MIC) assays. The highest total phenolic content of 3.15 mg gallic acid equivalent/g dry weight was recorded in the defatted meal extract from seeds pre-treated with air frying at 190 °C for 15 min. Sinapine, sinapic acid and an unknown compound at a retention time (RT) of 26.6 min were the major sinapates identified in the defatted meal with the highest concentrations of 7572 ± 479.2 µg/g DW, 727 ± 43.45 µg/g DW and 1763 ± 73.5 µg/g DW, respectively, obtained at 160 °C for 5 min. Canolol (151.35 ± 7.65 µg/g DW) was detected after air frying at a temperature of 170 °C for 20 min. The FRAP and MIC correlated positively (r = 0.85) and generally decreased with increased air frying temperature-time conditions. The highest FRAP and MIC values of 0.53 mM and 80% were obtained at 160 °C for 5 and 20 min, respectively. The outcome of this study will contribute new knowledge that could improve the value addition and by-product utilization of canola seeds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».