Electrochemical Exfoliation of Graphite to Graphene-Based Nanomaterials
Notice bibliographique
Résumé
Here, we report on a new automated electrochemical process for the production of graphene oxide (GO) from graphite though electrochemical exfoliation. The effects of the electrolyte and applied voltage were investigated and optimized. The morphology, structure and composition of the electrochemically exfoliated GO (EGO) were probed by scanning electron microscopy (SEM), transmission electron microscopy (TEM), X-ray diffraction (XRD), energy dispersive X-ray (EDX) spectroscopy, X-ray photoelectron spectroscopy (XPS), FTIR spectroscopy and Raman spectroscopy. Important metrics such as the oxygen content (25.3 at.%), defect density (ID/IG = 0.85) and number of layers of the formed EGO were determined. The EGO was also compared with the GO prepared using the traditional chemical method, demonstrating the effectiveness of the automated electrochemical process. The electrochemical properties of the EGO, CGO and other carbon-based materials were further investigated and compared. The automated electrochemical exfoliation of natural graphite powder demonstrated in the present study does not require any binders; it is facile, cost-effective and easy to scale up for a large-scale production of graphene-based nanomaterials for various applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».