Age, period and cohort effects in depression prevalence among Canadians 65+, 1994 to 2018: A multi-level analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: The nature of the Canadian population 65+ has changed considerably over the past several decades. They comprise a larger proportion of the population, are better educated, and are wealthier than previous generations. We estimate the contributions of chronological aging, temporal periods, and birth cohort effects on the trends in the major depressive episode (MDE) prevalence among Canadian seniors from 1994/1995 to 2017/2018. Methods: Using data from two sets of national health surveys, the National Population Health Survey (NPHS) and the Canadian Community Health Survey (CCHS). Pooled data on 150,246 survey respondents aged 65+ from 16 repeated cross-sectional surveys are included. Hierarchical regression age-period-cohort models were used to visualize the linear and non-linear effects of age, period, and cohort trends in late-life depression. Results: We found that: the prevalence of MDE in later life fluctuated non-significantly during the study time period; the probability of developing MDE declined with increasing age from 65 to 80+ (β = −.32, p = .027). The significant quadratic birth cohort predictor showed a non-linear increasing association with the prevalence of MDE from the earlier to later-born cohorts (β = .01, p = .049). We also found that females 65+ were consistently more likely to be depressed than males 65+ (β = .47, p = .007). The significantly negative “age × female” interaction shows that age exerts a greater effect on females’ probability of developing MDE than males (β = −.09, p = .011). There were no consistent significant period effects but there were peaks in prevalence around 2001, 2008, and 2012 which corresponded to some recent historical events. Our moderation analysis documents that lower levels of education significantly contributed to the higher rates of depression among cohorts born earlier in the 20th century. Conclusions: Our findings show the presence of strong chronological age and cohort effects and weaker period effects on the prevalence of late-life depression in Canadian seniors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».