Eckmaxol Isolated from Ecklonia maxima Attenuates Particulate-Matter-Induced Inflammation in MH-S Lung Macrophage
Notice bibliographique
Résumé
Airborne particulate matter (PM) originating from industrial processes is a major threat to the environment and health in East Asia. PM can cause asthma, collateral lung tissue damage, oxidative stress, allergic reactions, and inflammation. The present study was conducted to evaluate the protective effect of eckmaxol, a phlorotannin isolated from Ecklonia maxima, against PM-induced inflammation in MH-S macrophage cells. It was found that PM induced inflammation in MH-S lung macrophages, which was inhibited by eckmaxol treatment in a dose-dependent manner (21.0−84.12 µM). Eckmaxol attenuated the expression of cyclooxygenase-2 (COX-2) and inducible nitric oxide synthase (iNOS) in PM-induced lung macrophages. Subsequently, nitric oxide (NO), prostaglandin E-2 (PGE-2), and pro-inflammatory cytokines (IL-1β, IL-6, and TNF-α) were downregulated. PM stimulated inflammation in MH-S lung macrophages by activating Toll-like receptors (TLRs), nuclear factor-kappa B (NF-κB), and mitogen-activated protein kinase (MAPK) pathways. Eckmaxol exhibited anti-inflammatory properties by suppressing the activation of TLRs, downstream signaling of NF-κB (p50 and p65), and MAPK pathways, including c-Jun N-terminal kinase (JNK) and p38. These findings suggest that eckmaxol may offer substantial therapeutic potential in the treatment of inflammatory diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».