1460. Respiratory Syncytial Virus (RSV)-Related Clinical Events among a Medicare-Insured Population in the United States
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background RSV is a contagious pathogen that is often underrecognized in older adults. While the general burden of RSV has previously been assessed, little is known on the frequency and factors associated with RSV-related clinical events in older adults. Methods Patients ≥60 years old with a diagnosis code for RSV (index date) and ≥6 months of enrollment pre-index (baseline) were analyzed using claims data from the 100% Medicare database (2007-2019). The following RSV-related clinical events were assessed during the up-to-6-month post-index period: acute respiratory failure, chronic respiratory disease (asthma or chronic obstructive pulmonary disease), congestive heart failure, dyspnea, hypoxia, non-RSV lower/upper respiratory tract infection, and pneumonia. Patients were at risk of developing each clinical event if they did not already have the event at baseline. A stepwise Poisson regression model was used to identify baseline predictors of having ≥1 clinical event. Results A total of 175,392 patients were included (mean age: 79.0 years, 64.8% female, 78.4% white, 76.9% had ≥1 RSV-related clinical event at baseline). During the up-to-6-month period following RSV infection, 47.9% had ≥1 incident RSV-related clinical event (Figure). The mean (median) time to a clinical event was 1.0 (0.1) month. Having an event was more likely for patients with baseline conditions (coronary artery disease, diabetes, or one of the above RSV-related clinical events [except pneumonia and asthma]) or with chemotherapy, chest x-ray, organ transplant, anti-asthmatic use, or bronchodilator use at baseline (incidence rate ratio [IRR] range=1.06 [bronchodilators] to 1.80 [chest x-ray], all P< .05); having an event was less likely for patients with one of the following: lower age, female gender, baseline influenza or RSV test, baseline use of antibiotics, or baseline use of influenza agents (IRR range=0.63 [antibiotics] to 0.92 [baseline RSV test], all P< .05). FigureRSV-related clinical events among Medicare beneficiaries ≥60 years old Conclusion Almost half of patients ≥60 years old had an RSV-related clinical event within 1 month of RSV infection; patients with pre-existing conditions (≥75% of patients) were at higher risk of an event. These findings highlight that many older adults with RSV experience significant clinical events that burden both the patient and the healthcare system. Disclosures Jessica K. K. DeMartino, PhD, Janssen Scientific Affairs, LLC: Employee of Janssen Scientific Affairs, LLC Marie-Hélène Lafeuille, MSc, Janssen Scientific Affairs, LLC: Advisor/Consultant Bruno Emond, MSc, Janssen Scientific Affairs, LLC: Advisor/Consultant Carmine Rossi, PhD, Janssen Scientific Affairs, LLC: Advisor/Consultant Jingru Wang, BA, Janssen Scientific Affairs, LLC: Advisor/Consultant Stephanie Liu, MS, Janssen Scientific Affairs, LLC: Advisor/Consultant Patrick Lefebvre, MSc, Janssen Scientific Affairs, LLC: Advisor/Consultant Girishanthy Krishnarajah, MBA, Janssen Scientific Affairs, LLC: Employee of Janssen Scientific Affairs, LLC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».