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Enregistrement W4311736665 · doi:10.1093/ofid/ofac492.1347

1717. <i>In Vitro</i> Activity of Aztreonam-Avibactam Against Enterobacterales Isolated from Pediatric and Adult Patients Collected During the ATLAS Global Surveillance Program, 2017-2020

2022· article· en· W4311736665 sur OpenAlexaff
Mark Estabrook, Francis F. Arhin, Daniel F. Sahm

Notice bibliographique

RevueOpen Forum Infectious Diseases · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAntibiotic Resistance in Bacteria
Établissements canadiensPfizer (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAztreonamBroth microdilutionMedicineAvibactamMicrobiologyCarbapenem-resistant enterobacteriaceaeMeropenemVeterinary medicineKlebsiella pneumoniaeAntimicrobialAntibiotic resistanceImipenemEscherichia coliBiologyMinimum inhibitory concentrationAntibioticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The rapid spread of antimicrobial resistance among clinically isolated Enterobacterales (Eba) continues to threaten public health. Aztreonam (ATM) is a monobactam stable to hydrolysis by metallo-β-lactamases (MBLs) and avibactam (AVI) inhibits class A, class C, and some class D serine β-lactamases. ATM-AVI is being developed for use against drug-resistant isolates of Eba, especially those co-producing MBLs and other β-lactamases. This study evaluated the in vitro activity of ATM-AVI and comparators against Eba collected in 2017-2020 from pediatric and adult patients as part of the ATLAS global surveillance program. Methods Non-duplicate clinical Eba isolates were collected from 239 sites in 55 countries in Europe, Latin America, Asia/Pacific (excluding mainland China and India), and Middle East/Africa. Susceptibility testing was performed by CLSI broth microdilution and interpreted using CLSI 2022 breakpoints. PCR and sequencing were used to determine the β-lactamase genes present in all isolates with meropenem MIC &amp;gt;1 µg/mL, and Escherichia coli, Klebsiella spp. and Proteus mirabilis with ATM or ceftazidime MIC &amp;gt;1 µg/mL. Results MIC90 values for ATM-AVI of 0.12 µg/ml were observed for Eba isolates collected from both pediatric and adult patients. Against all Eba isolates, ≤8 µg/ml of ATM-AVI was sufficient to inhibit 99.97% (pediatric) and 99.95% (adult), whereas ATM alone inhibited only 72.0% and 75.9% of these isolates at ≤8 µg/ml, respectively (table). Among isolates that screened positive for an MBL, MIC90 values were 0.25 µg/ml (pediatric) and 0.5 µg/ml (adult). Among MBL-positive isolates, ATM-AVI inhibited 100% (pediatric) and 99.9% (adult) at concentrations ≤8 µg/ml. In contrast, ATM alone only inhibited 19.0% (pediatric) and 25.3% (adult) of isolates carrying MBLs at ≤8 µg/ml. Conclusion Based on MIC90 values, ATM-AVI demonstrated potent in vitro activity against Eba isolated both from pediatric and adult patients. The capability of AVI to potentiate ATM against MBL-positive isolates warrants its continued development. Disclosures All Authors: No reported disclosures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,809

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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