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Enregistrement W4311736825 · doi:10.1093/ofid/ofac492.976

1138. Optimal Duration of Systemic Corticosteroids Use in COVID-19 Treatment: A Meta-analysis

2022· article· en· W4311736825 sur OpenAlexaboutno aff
Nyein Yu, Paddy Ssentongo, David A. Ingram, Catharine I. Paules

Notice bibliographique

RevueOpen Forum Infectious Diseases · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Clinical Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineObservational studyInterquartile rangeRandomized controlled trialMeta-analysisInternal medicineRelative riskCohort studyCorticosteroidMEDLINEPediatricsConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Corticosteroids confer a survival benefit in hospitalized COVID-19 patients requiring oxygen, but optimal treatment duration remains uncertain. The goal of this meta-analysis is to determine the optimal duration of corticosteroids in the treatment of severe COVID-19. Figure:The effect of systemic steroids on mortality stratified by the duration of treatment in days. The greatest survival benefit was observed for the treatment duration of up to 6 days (A). No survival benefit was observed beyond 7 days of treatment (B). Methods Electronic databases (MEDLINE, Scopus, Cochrane Central Register of Controlled Trials, Cochrane Database of Systematic Reviews, the World Health Organization Global Literature on Coronavirus Disease, CoronaCentral, and Web of Science) and trial registries were searched to March 9, 2022, for randomized controlled trials and observational cohort studies reporting corticosteroid versus no corticosteroid treatment in hospitalized COVID-19 patients. Risk of bias was assessed using the Cochrane Risk of Bias tool (randomized controlled trials) or the Newcastle-Ottawa Scale (observational studies). We estimated the effect of corticosteroids on mortality by random-effects meta-analyses using the generic inverse variance method. Subgroup analyses and meta-analyses were conducted to assess the optimal duration of corticosteroid treatment. Results We identified 28 eligible studies consisting of 13,404 hospitalized COVID-19 patients. Median age was 62 years (interquartile range: 59 – 67), and 65% were male. Eight randomized controlled trials and 20 observational studies were included in the meta-analysis of mortality, which suggested a protective association with corticosteroid therapy (risk ratio, 0.75; 95% CI: 0.64; 0.87). Pooled analysis of 19 studies showed the greatest survival benefit for a treatment duration up to 6 days (risk ratio, 0.54; 95% CI, 0.39; 0.74). Survival benefit was 0.68 (95% CI, 0.57; 0.82) up to 7 days, and no survival benefit was observed beyond 7 days of treatment (risk ratio, 0.71; 95% C: 0.51; 1.01). Conclusion In this meta-analysis, the optimal duration of corticosteroid treatment for hospitalized COVID-19 patients was up to 6 days, with no additional survival benefit with > 7 days of treatment. Future analyses should stratify survival benefit by baseline disease severity to see if subgroups of patients derive greater benefit from longer courses of steroids. Disclosures All Authors: No reported disclosures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,092

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,079
Bibliométrie0,0060,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,124
Tête enseignante GPT0,438
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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