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Enregistrement W4311737282 · doi:10.1093/ofid/ofac492.108

1585. Efficacy and safety of long-acting subcutaneous lenacapavir in heavily treatment-experienced people with multi-drug resistant HIV: Week 52 results

2022· article· en· W4311737282 sur OpenAlexaboutno aff
Onyema Ogbuagu, Sorana Segal‐Maurer, Winai Ratanasuwan, Benoît Trottier, Jason Brunetta, Takuma Shirasaka, Ellen Koenig, Hui Wang, Nicolas Margot, Hadas Dvory‐Sobol, Martin S. Rhee, Jared M. Baeten, Jean‐Michel Molina

Notice bibliographique

RevueOpen Forum Infectious Diseases · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueHIV Research and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRegimenPlaceboViral loadInternal medicineRandomized controlled trialAdverse effectHuman immunodeficiency virus (HIV)GastroenterologyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Lenacapavir (LEN), a potent first-in-class inhibitor of HIV-1 capsid function, is in development as a long-acting agent for treatment and prevention of HIV-1. Methods CAPELLA is an ongoing, phase 2/3 study in heavily treatment-experienced (HTE) people with HIV-1 (PWH) with multidrug-resistance. 36 participants were randomized (2:1) to add oral LEN or placebo to their failing regimen. At D15, those on oral LEN received subcutaneous (SC) LEN 927 mg (Q6M); those on placebo started the oral LEN lead-in, followed by SC Q6M. All randomized participants initiated an investigator-selected, optimized background regimen (OBR) at D15. An additional 36 participants started OBR concurrent with LEN (oral lead-in → SC) in a non-randomized cohort. We report the Week (W) 52 efficacy and safety results from both cohorts. Results Of 72 participants enrolled, 25% were female, 38% Black, median age 52 years, 64% had CD4 < 200 cells/µL, 46% had HIV-1 resistant to all 4 major classes (NRTI, NNRTI, PI, INSTI), and 53% had OBR with 1 or no fully active agents. At W52, 78% (56/72) achieved VL< 50 c/mL and 82% (59/72) achieved VL< 200 c/mL via FDA Snapshot algorithm. CD4 count increased by a median 84 cells/µL (Q1 to Q3: 21 to 153) and the proportion of participants with CD4 count ≥200 cells/ul increased from 36% at baseline to 68% at W52. Ten participants had emergent LEN resistance (8 previously reported); 4 of 10 subsequently suppressed. The median (range) duration of follow up on LEN was 71 (13–111) weeks. One participant discontinued due to injection site nodule (Grade 1). The most common injection site reaction (ISR) was swelling (28% [20/72] and 17% [12/70] after the 1st and 2nd SC doses, respectively). Most ISRs were mild or moderate. The most common AEs (excluding injection site reactions) were nausea and diarrhea (14% each). Conclusion In HTE PWH, subcutaneous LEN was well tolerated and in combination with OBR led to high and sustained rate of virologic suppression at W52. These results support the potential role for LEN for treatment of multi-drug resistant HIV-1 infection. Disclosures Sorana Segal-Maurer, MD, Gilead Sciences: Advisor/Consultant|Gilead Sciences: Grant/Research Support|Gilead Sciences: Honoraria|JANSSEN THERAPEUTICS: Honoraria|ViiV: Honoraria Benoit Trottier, MD, Gilead Sciences: Advisor/Consultant|Gilead Sciences: Honoraria|Merck: Advisor/Consultant|Merck: Honoraria|ViiV Healthcare: Advisor/Consultant|ViiV Healthcare: Honoraria Jason Brunetta, M.D., Gilead Canada: Advisor/Consultant|Gilead Canada: Honoraria|Gilead Canada: Conference Attendance Sponsorship|Viiv Canada: Advisor/Consultant Hui Wang, PhD, Gilead Sciences: Employment|Gilead Sciences: Stocks/Bonds Nicolas A. Margot, MA, Gilead Sciences: Employment|Gilead Sciences: Stocks/Bonds Hadas Dvory-Sobol, PhD, Gilead Sciences: Employment|Gilead Sciences: Stocks/Bonds Martin S Rhee, MD, Gilead Sciences: Stocks/Bonds Jared Baeten, MD, PhD, Gilead Sciences: Employee|Gilead Sciences: Stocks/Bonds Jean-Michel Molina, MD; PhD, GIlead: Board Member|GIlead: Grant/Research Support|Merck: Board Member|Merck: Expert Testimony|ViiV: Board Member.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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