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Enregistrement W4311737418 · doi:10.1051/0004-6361/202243601

Kinematics and brightness temperatures of transition discs

2022· article· en· W4311737418 sur OpenAlexaff
Lisa Wölfer, Stefano Facchini, Nienke van der Marel, E. F. van Dishoeck, M. Benisty, A. J. Bohn, Logan Francis, Andrés F. Izquierdo, Richard Teague

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensUniversity of VictoriaHerzberg Institute of Astrophysics
Organismes subventionnairesNational Institutes of Natural SciencesNational Astronomical Observatory of JapanNational Science CouncilNational Science FoundationKorea Astronomy and Space Science InstituteNational Radio Astronomy Observatory
Mots-clésPlanetPhysicsAstrophysicsBrightnessKinematicsAstronomyIsotopologueRotation (mathematics)GeometrySpectral lineClassical mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context. In recent years, high-angular-resolution observations of the dust and gas content in circumstellar discs have revealed a variety of morphologies, naturally triggering the question of whether these substructures are driven by forming planets interacting with their environment or other mechanisms. While it remains difficult to directly image embedded planets, one of the most promising methods to distinguish disc-shaping mechanisms is to study the kinematics of the gas disc. Characterising deviations from Keplerian rotation can then be used to probe underlying perturbations such as planet-disc interactions. Creating spiral structures, the latter can also be traced in the brightness temperature. Aims. In this paper, we aim to analyse the gas brightness temperatures and kinematics of a sample of 36 transition discs observed with the Atacama Large Millimeter/submillimeter Array (ALMA) to resolve and characterise possible substructures that may be tracing embedded companions. Methods. For our analysis, we use archival Band 6 and Band 7 ALMA observations of different CO isotopologues ( 12 CO, 13 CO, and C 18 O) and fit different Keplerian disc models (thin and thick disc geometry) to the retrieved velocity field of each disc. Results. After the subtraction of an azimuthally averaged brightness temperature profile and Keplerian rotation model from the peak brightness temperature and velocity maps, we find significant substructures in eight sources of our sample (CQ Tau, GG Tau, HD 100453, HD 142527, HD 169142, HP Cha, TW Hya, and UX Tau A) in both the brightness temperature and velocity residuals. Other sources show tentative features, while about half of our sample does not show any substructures in the temperature and kinematics that may be indicative of planet-disc interactions. Conclusions. For the first time, we compare the substructures from our analysis with various other indicators for the presence of planets. About 20% of discs show strong features such as arcs or spirals, possibly associated with the presence of planets, while the majority of discs do not present as clear planet-driven signatures. Almost all discs that exhibit spirals in near-infrared scattered light show at least tentative features in the CO data. The present data are able to reveal only very massive bodies and a lack of features may suggest that, if there are planets at all, they are of lower mass (<1–3 M J ) or may be located closer to the star within deep cavities. Deeper and higher resolution observations and modelling efforts are needed to confirm such scenarios.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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