Permafrost Dynamics Observatory (PDO): 2. Joint Retrieval of Permafrost Active Layer Thickness and Soil Moisture From L‐Band InSAR and P‐Band PolSAR
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Seasonal subsidence induced by ground ice melt can be measured by interferometric synthetic aperture radar (InSAR) techniques to infer active layer thickness (ALT) in permafrost regions. The magnitude of subsidence depends on both how deep the soil thawed and how much ice/water content existed in the active layer soil. To provide the later, P‐band polarimetric synthetic aperture radar (PolSAR) backscatter is used due to its sensitivity to subsurface soil moisture and freeze/thaw conditions. In this study, which is the second in a two‐part series of Permafrost Dynamics Observatory (PDO), we exploit L‐band InSAR subsidence and P‐band PolSAR backscatter in a joint retrieval scheme to simultaneously estimate ALT and soil moisture profile of permafrost active layer. Both subsidence and backscatter are explicitly characterized by physics‐based models and share a common set of soil parameters including porosity and water saturation profiles. The PDO joint retrieval has been applied to the L‐ and P‐band SAR data acquired by National Aeronautics and Space Administration/Jet Propulsion Laboratory's Uninhabited Aerial Vehicle Synthetic Aperture Radar over Alaska and western Canada during the 2017 Arctic‐Boreal Vulnerability Experiment (ABoVE) airborne campaign. This high‐resolution (30 m) regional estimates of ALT and soil moisture profile spanning over the ABoVE study domain can help link the ground‐based field surveys with satellite observations to further understand the permafrost and active layer soil process dynamics to disturbances and climate change occurring across the northern circumpolar region.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle