Multiproxy Reconstruction of Pliocene North Atlantic Sea Surface Temperatures and Implications for Rainfall in North Africa
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Wetter conditions in the African Sahel during the Pliocene (5.3–2.6 Ma) likely played an important role in hominid evolution and may be explained by warm North Atlantic sea‐surface temperatures (SSTs), similar to the modern warm phase of the Atlantic multidecadal oscillation (AMO). We reconstruct Pliocene North Atlantic (2°S to 60°N) SSTs through a multiproxy reduced‐dimension methodology that combines two new foraminiferal (Trilobatus sacculifer) Mg/Ca‐based SST records from Ocean Drilling Program sites in the northwestern Atlantic (Site 997) and Gulf of Mexico (Site 625) with previously published multi‐proxy SST records from seven additional Atlantic sites. Our Pliocene reconstructions indicate that the North Atlantic was overall warmer than the comparison period (0–0.5 Ma) with the most extreme warming occurring in the tropical and eastern subtropical North Atlantic and in the Labrador Sea. Furthermore, the mean state of North Atlantic warming at 5 Ma resembles that of the modern warm phase of the AMO with average SST anomalies of 3.8°C ± 0.5°C in the AMO region. With that reconstructed index, along with reconstructed El Niño‐like eastern Tropical Pacific SSTs from our previous research, we reconstruct rainfall over the Pliocene North Africa, covering the Sahara‐Sahel region and the Megalake Chad Basin and find up to twice the rainfall of that today. We surmise that this increased precipitation rate, along with other aiding land and sub‐surface processes, sustained Megalake Chad.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».