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Enregistrement W4311746724 · doi:10.1093/ofid/ofac492.1028

1193. Disinfection of the Sink Drains to Reduce a Source of <i>Serratia marcescens</i> During Infection Outbreaks in a Neonatal Intensive Care Unit

2022· article· en· W4311746724 sur OpenAlexaff
Thibault Bourdin, Marie-Ève Benoit, Dominique Charron, Émilie Bédard, Michèle Prévost, Caroline Quach, Éric Déziel, Philippe Constant

Notice bibliographique

RevueOpen Forum Infectious Diseases · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueVibrio bacteria research studies
Établissements canadiensUniversité de MontréalPolytechnique MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSerratia marcescensOutbreakMedicineSink (geography)ShowerMicrobiologyVeterinary medicineBiologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Sink drains are known reservoirs of pathogens and have been associated with multiple nosocomial outbreaks. In this study, the distribution of Serratia marcescens was investigated within the sink environment of a NICU and in colonized or infected newborns. The effect of different types of drain disinfection on bacterial concentration and on the detection of Serratia marcescens in sink drains was also investigated. Methods Sink drains from a NICU were sampled: 20 drains sampled for 6 weeks in the first year and 28 drains sampled for 5 months in the second year. S. marcescens isolated from positive patients were collected. A high-throughput short sequence typing (HiSST) method was developed to identify S. marcescens and compare strains and environmental DNA from sink drains with 56 clinical strains from 5 nosocomial outbreaks. Five interventions were tested: self-disinfecting drains, hot water disinfection, chlorine disinfection, steam disinfection and hot tap water flushing. Bacterial concentration of samples was measured in culture and flow cytometry and the HiSST method was used to identify S. marcescens. Results During the first and second sampling campaigns, 40% and 60% of sink drain samples were positive for S. marcescens with a moderate genotype diversity (1 to 11 different STs). The genotype profile of the 56 clinical strains was heterogeneous (26 STs). Four distinct STs were retrieved in 8 sinks after detection in patients whereas 1 ST was detected in a sink before detection in patient. Some environmental and clinical strains were found in drains for up to a year after the first sampling campaign. Each tested drain intervention reduced culturable bacteria (4-8 log) and viable bacteria (2-3 log), except for chlorine. The self-disinfecting drains, hot water and steam disinfection were able to remove temporarily S. marcescens from the drains. Conclusion The high genotypic diversity of the clinical strains suggests diffuse sources of S. marcescens within the NICU likely to cause nosocomial infection outbreaks. The self-disinfecting drains, hot water and steam disinfection seem to be the best methods to reduce bacterial concentration in drains and eliminate S. marcescens in the short term, thus limiting the risk of pathogens spread from the sink environment to patients. Disclosures All Authors: No reported disclosures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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