Tele neuropsychological exploratory assessment of indicators of mild cognitive impairment and autonomy level in Mexican population over 60 years old
Notice bibliographique
Résumé
Due to the cognitive decline associated with aging, it is necessary to determine the variables involved in this process to implement preventive actions to avoid or help slow the progression of cognitive decline to dementia in older adults. This is a priority in the current pandemic situation, due to the consequences of periods of confinement due to COVID-19. To address these challenges, this study was conducted through Information and Communication Technologies (ICTs), by adapting an in-person assessment protocol into an online Tele neuropsychological consultation. The correlation between autonomy and cognitive performance variables is analyzed in 47 Mexican subjects over 60 years of age. The results of the statistical analyses suggest a moderate correlation between the level of autonomy and cognitive performance (with MOCA and Clock Drawing Test), significant correlation values are outlined in some of the variables reviewed, and interesting data were found in the correlation of cognitive reserve with cognitive decline and the educational level from the participants. Finally, future analysis is proposed of the sensitivity of screening tests (CDT) to find indicators of Mild Cognitive Impairment (MCI) in this population that is not detected in classical tests (MOCA). Developing ICT-based screening protocols for the elderly may be a key tool in these coronavirus times or under any given circumstances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».