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Enregistrement W4311746979 · doi:10.1093/ofid/ofac492.1158

1328. Paenibacillosis: An Emerging Cause of Neonatal Sepsis and Postinfectious Hydrocephalus

2022· article· en· W4311746979 sur OpenAlexaff
Jessica E. Ericson, Kathy Burgoine, Christine Hehnly, Elias Kumbakumba, Moses Ochora, Francis Bajunirwe, Joel Bazira, Claudio Fronterrè, Cornelia Hagmann, Abhaya V. Kulkarni, M. S. Binoj Kumar, Joshua Magombe, Edith Mbabazi-Kabachelor, Sarah U. Morton, Mercedeh Movassagh, John Mugamba, Ronald Mulondo, Abraham Muwanguzi, Davis Natukwatsa, Brian Nsubuga Kaaya, Peter Olupot‐Olupot, Justin Onen, Kathryn Sheldon, Jasmine Smith, Paddy Ssentongo, Peter Ssenyonga, Benjamin C. Warf, Emmanuel Wegoye, Lijun Zhang, James R. Broach, Julius Kiwanuka, Joseph N. Paulson, Steven J. Schiff

Notice bibliographique

RevueOpen Forum Infectious Diseases · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal and Maternal Infections
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAmpicillinNeonatal sepsisSepsisGentamicinMeningitisPediatricsNeonatal meningitisMeropenemCeftriaxoneHydrocephalusInternal medicineAntibioticsSurgeryMicrobiologyAntibiotic resistance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The etiology of neonatal sepsis is often not identified. Molecular methods can identify pathogens that culture-based methods miss. Most cases of neonatal sepsis globally are treated empirically per WHO guidelines with intravenous ampicillin and gentamicin, which may not be the best regimen for all pathogens. Methods We prospectively enrolled 800 neonates presenting with signs of sepsis to two Ugandan hospitals. Blood and cerebrospinal fluid were subjected to 16S rRNA sequencing, which identified Paenibacillus thiaminolyticus in 33/800 (4%) neonates. We confirmed the presence of P. thiaminolyticus by quantitative polymerase chain reaction (PCR). We describe neonatal and birth characteristics, presenting signs, and 12-month developmental outcomes for neonates with paenibacillosis. We performed antibiotic susceptibility testing and genomic analyses on three clinical isolates successfully grown in the laboratory. Results Neonates presented at a median age of 3 (1, 7) days. Fever (86%), irritability (78%) and seizures (52%) were common presenting signs (Figure). Most neonates were born vaginally (73%) at a medical facility (79%). Twelve (36%) had an adverse outcome: 5 (15%) neonates died; 4 (14%) survivors developed postinfectious hydrocephalus and three (9%) additional survivors had neurodevelopmental impairment. All three isolates were resistant to vancomycin, two were resistant to penicillin and ampicillin and one was unlikely to be sensitive to ceftriaxone; all were susceptible to gentamicin and meropenem. The genomes of all three strains contained multiple beta-lactamase genes and a cluster of genes that encodes a type IV pilus. Clinical signs at presentation for neonates with good and poor outcomes followng paenibacillosis Conclusion Molecular methods such as 16S rRNA sequencing and PCR can be used to improve the identification of pathogens causing neonatal sepsis. Paenibacillosis is an important emerging cause of neonatal sepsis in Uganda and is likely an underrecognized cause of postinfectious hydrocephalus in the region and possibly elsewhere. Antibiotics commonly used for neonatal sepsis may be inadequate for the treatment of paenibacillosis. Additional studies to understand the pathophysiology and optimal treatment of this novel infection are urgently needed to prevent neonatal mortality and morbidity including postinfectious hydrocephalus. Disclosures Jessica E. Ericson, MD, MPH, Abbvie: Advisor/Consultant Abhaya Kulkarni, MD, MSc, PhD, Medtronic: Advisor/Consultant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,221
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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