Fabry disease with atypical phenotype identified by massively parallel sequencing in early-onset kidney failure
Notice bibliographique
Résumé
Background: The cause of chronic kidney disease (CKD) remains unknown in ∼20% of patients with kidney failure. Massively parallel sequencing (MPS) can be a valuable diagnostic tool in patients with unexplained CKD, with a diagnostic yield of 12%-56%. Here, we report the use of MPS to establish a genetic diagnosis in a 24-year-old index patient who presented with hypertension, nephrotic-range proteinuria and kidney failure of unknown origin. Additionally, we describe a second family with the same mutation presenting with early-onset CKD. Results: (p.Ile319Thr), and plasma globotriaosylsphingosine and α-galactosidase A activity were compatible with the diagnosis of Fabry disease (FD). Segregation analysis identified three other family members carrying the same pathogenic variant who had mild or absent kidney phenotypes. One family member was offered enzyme therapy. While FD could not be established with certainty as the cause of kidney failure in the index patient, no alternative explanation was found. In Family 2, the index patient had severe glomerulosclerosis and a kidney biopsy compatible with FD at the age of 30 years, along with cardiac involvement and a history of acroparesthesia since childhood, in keeping with a more classical Fabry phenotype. Conclusion: mutations in FD and underline several important implications of MPS in the work-up of patients with unexplained kidney failure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».