MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4311755498 · doi:10.1093/ofid/ofac492.1298

1471. Treatment of Influenza with Baloxavir was Associated with Reduced Absenteeism Compared with Oseltamivir in a Patient-Generated Health Data Study

2022· article· en· W4311755498 sur OpenAlexaff
Alejandra Benitez, Hao Xu, Vincent Ukachukwu, Devika Chawla

Notice bibliographique

RevueOpen Forum Infectious Diseases · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensRoche (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOseltamivirAbsenteeismOdds ratioConfidence intervalLogistic regressionInternal medicineOrdered logitInfluenza-like illnessDemographyImmunologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Virus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Lost productivity from workplace absenteeism is a significant component of the economic burden of influenza [1]. Antiviral treatment together with influenza vaccination may help reduce work time lost from influenza illness [2]. In clinical trials, baloxavir, an oral single dose treatment for influenza, demonstrated comparable symptom resolution to oseltamivir taken twice daily for 5 days [3]. We examined baloxavir real-world outcomes using patient generated health data (PGHD) to investigate the association between antiviral use and workplace absenteeism. Methods Using data from a participatory influenza-like illness (ILI) surveillance program (ISP), we identified participants who self-reported ILI using the online Evidation platform during the 2019-2020 influenza season in the United States. Participants who self-reported treatment with baloxavir or oseltamivir were included. We conducted an ordinal logistic regression to estimate the odds of missing work due to ILI, while adjusting for use of over-the-counter (OTC) medication, age, number of symptoms, US region, and comorbidities. Results Of 3658 participants eligible for inclusion in the analysis, 3285 (89.8%) were prescribed oseltamivir and 373 (10.2%) were prescribed baloxavir. A majority of participants (81.7%) reported missing at least one day of work. In the ordinal logistic regression, use of baloxavir was associated with lower odds of absenteeism, compared to oseltamivir (odds ratio [OR]: 0.748, 95% confidence interval [CI]: 0.616, 0.907). In addition, a higher number of symptoms (OR 2.922, 95% CI: 2.454, 3.481), older age (OR: 1.425, 95% CI: 1.162, 1.747), and use of OTC medication (OR: 1.242, 95% CI: 1.086, 1.420) were associated with higher odds of absenteeism. Due to a high rate of missing data on the timing of antiviral use (24.5% missing), its association with absenteeism could not be adequately assessed. Conclusion Treatment of patients with ILI with single dose baloxavir was associated with reduced workplace absenteeism compared to oseltamivir after adjusting for measured confounders. This study provides useful insight into factors associated with ILI-related workplace absenteeism and the potential real-world utility of baloxavir. Disclosures Hao Xu, MSc, Hoffmann-La Roche Limited: Employee Vincent Ukachukwu, n/a, Roche Products Ltd: Employee Devika Chawla, PhD, Genentech: Employee.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,100
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOpen Forum Infectious DiseasesMême sujetInfluenza Virus Research StudiesTravaux en français237 207