Drivers of mortality in patients with chronic coronary disease in the low-dose colchicine 2 trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Low-dose colchicine significantly reduces the risk of cardiovascular events in patients with chronic coronary disease. An increase of non-cardiovascular death raised concerns about its safety. This study reports cause-specific mortality and baseline predictors of mortality in the Low-Dose Colchicine 2 (LoDoCo2) trial. METHODS: Patients with chronic coronary disease were randomly allocated to colchicine 0.5 mg once daily or placebo on a background of optimal medical therapy. Cause-specific mortality data were analysed, stratified by treatment status. Multivariate analyses were performed to examine the predictors of mortality as well as cardiovascular and non-cardiovascular death. RESULTS: After a median 28.6 months follow-up, 133 out of 5522 participants (2.4%) died. Forty-five deaths were cardiovascular (colchicine versus placebo: 20 [0.7%] versus 25 [0.9%], HR, 0.80; 95% CI, 0.44-1.44), while eighty-eight deaths were non-cardiovascular (53 [1.9%] versus 35 [1.3%]; HR, 1.51; 95% CI, 0.99-2.31). Forty-eight deaths were due to cancer (26 [0.9%] versus 22 [0.8%]), thirteen end-stage pulmonary disease (9 [0.3%] versus 4 [0.1%]), eight infection (4 [0.1%] versus 4 [0.1%]), five dementia (4 [0.1%] versus 1 [0.0%]) and five related multiple organ failure (3 [0.1%] versus 2 [0.1%]). Multivariable analysis demonstrated age > 65 years was the only independent baseline characteristic associated with non-cardiovascular death (HR, 3.65; 95% CI, 2.06-6.47). CONCLUSIONS: During the LoDoCo2 trial, assignment to colchicine was not associated with an adverse effect on any specific causes of death. Most deaths were related to non-cardiovascular causes, underscoring the importance of comorbidities as drivers of all-cause mortality in patients with chronic coronary disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».