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Enregistrement W4311782406 · doi:10.1001/jamanetworkopen.2022.47186

The Prevalence of Obesity Among Children With Type 2 Diabetes

2022· review· en· W4311782406 sur OpenAlex
Milena Cioana, Jiawen Deng, Ajantha Nadarajah, Maggie Hou, Yuan Qiu, Sondra Song Jie Chen, Angelica Rivas, Laura Banfield, Parm Pal Toor, Fangwen Zhou, Ayla Güven, Haifa Alfaraidi, Ahlam Alotaibi, Lehana Thabane, M. Constantine Samaan

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJAMA Network Open · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Research
Établissements canadiensImpactMcMaster UniversitySt. Joseph’s Healthcare HamiltonMcMaster Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineObesityType 2 diabetesOdds ratioDyslipidemiaMeta-analysisObservational studyCochrane LibraryCINAHLGlycemicDiabetes mellitusInternal medicinePsychological interventionEndocrinologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: The childhood obesity epidemic is presumed to drive pediatric type 2 diabetes (T2D); however, the global scale of obesity in children with T2D is unknown. Objectives: To evaluate the global prevalence of obesity in pediatric T2D, examine the association of sex and race with obesity risk, and assess the association of obesity with glycemic control and dyslipidemia. Data Sources: MEDLINE, Embase, CINAHL, Cochrane Library, and Web of Science were searched from database inception to June 16, 2022. Study Selection: Observational studies with at least 10 participants reporting the prevalence of obesity in patients with pediatric T2D were included. Data Extraction and Synthesis: Following the Meta-analysis of Observational Studies in Epidemiology reporting guideline, 2 independent reviewers in teams performed data extraction and risk of bias and level of evidence analyses. The meta-analysis was conducted using a random-effects model. Main Outcomes and Measures: The primary outcomes included the pooled prevalence rates of obesity in children with T2D. The secondary outcomes assessed pooled prevalence rates by sex and race and associations between obesity and glycemic control and dyslipidemia. Results: Of 57 articles included in the systematic review, 53 articles, with 8942 participants, were included in the meta-analysis. The overall prevalence of obesity among pediatric patients with T2D was 75.27% (95% CI, 70.47%-79.78%), and the prevalence of obesity at diabetes diagnosis among 4688 participants was 77.24% (95% CI, 70.55%-83.34%). While male participants had higher odds of obesity than female participants (odds ratio, 2.10; 95% CI, 1.33-3.31), Asian participants had the lowest prevalence of obesity (64.50%; 95% CI, 53.28%-74.99%), and White participants had the highest prevalence of obesity (89.86%; 95% CI, 71.50%-99.74%) compared with other racial groups. High heterogeneity across studies and varying degrees of glycemic control and dyslipidemia were noted. Conclusions and Relevance: The findings of this systematic review and meta-analysis suggest that obesity is not a universal phenotype in children with T2D. Further studies are needed to consider the role of obesity and other mechanisms in diabetes genesis in this population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,870
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle