Personality Traits and Coping Strategies Relevant to Posttraumatic Growth in Patients with Cancer and Survivors: A Systematic Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
The possibility of positive psychological changes after cancer, namely, posttraumatic growth, is a growing field of research. Identifying personality traits and coping strategies related to posttraumatic growth may help find vulnerable individuals as well as promote helpful coping strategies to help more patients make positive changes at an early stage. The aim of this systematic literature review is to provide an overview of the quantitative data on coping strategies and personality traits associated with posttraumatic growth in patients with cancer and cancer survivors as well as the methods used in included studies. A systematic literature search was conducted using five databases (PubMed, PubPsych, PsycInfo, Web of Science, and PSYNDEXplus). The 70 reports of included studies assessed posttraumatic growth using questionnaires in a sample of patients with cancer or survivors. In addition, associations with a personality trait or coping strategy had to be examined cross-sectionally or longitudinally. All 1698 articles were screened for titles and abstracts by two authors, after which disputed articles were reviewed by a third author. Afterwards, articles were screened for full texts. Most studies had a cross-sectional design and used a sample of patients with breast cancer. Coping strategies have been researched more than personality factors. The personality traits of resilience, hardiness, dispositional positive affectivity, and dispositional gratitude seem to be related to posttraumatic growth, while the Big Five personality traits (openness to experience, conscientiousness, extraversion, agreeableness, neuroticism) have been less researched and/or seem to be unrelated. The use of social support, religious coping, positive reframing, and reflection during illness as coping strategies seems to be related to posttraumatic growth. The findings can be used for the development of interventions. Future studies should investigate associations longitudinally.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».