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Enregistrement W4311787037 · doi:10.5195/biblios.2022.1026

Stakeholder management: a bibliometric analysis to understand the evolution of the research field

2022· article· en· W4311787037 sur OpenAlexaboutno aff
Saúl Alfonso Esparza Rodríguez, Gabino García Tapia, César Gustavo Iriarte Rivas

Notice bibliographique

RevueBiblios Journal of Librarianship and Information Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueBusiness, Innovation, and Economy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProductivityBibliometricsCitationStakeholderRegional scienceField (mathematics)InstitutionSubject (documents)Work (physics)Political scienceGeographyLibrary scienceSociologyComputer scienceSocial sciencePublic relationsEconomic growthEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objetive. The aim of this paper is to provide a general overview of research performed in stakeholder management using bibliometric methods, to analyze three main relevant factors: general productivity, research approaches and influence structure at country, institution, author and related subject´s level.Method. The analysis made in the present work will take into consideration bibliometric indicators.Results. The main advantage of this approach is that it identifies the most productive and influential authors, journals, institutions and countries are presenting the major productivity in the field. By doing so, the reader can clearly identify where is the leading research taking place since 1969 to the date. In what corresponds to the research questions, the main findings are listed as follows.Conclusions. the results show that there is an important concentration of productivity mainly in seven countries: United States, United Kingdom, Australia, Canada, Netherlands, Germany and Spain, with an overall predominance of the United States in terms of total citation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesBibliométrie
Catégories consensuellesBibliométrie
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,587
Score d'incertitude au seuil0,871

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,1390,397
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,007
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,161
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,123 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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