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Enregistrement W4311791371 · doi:10.3390/jrfm15120608

Stability and Growth Pact: Too Young to Die, Too Old to Rock ‘n’ Roll

2022· article· en· W4311791371 sur OpenAlexvenueno aff
Patroklos Patsoulis, Marios Psychalis, Georgios A. Deirmentzoglou

Notice bibliographique

RevueJournal of risk and financial management · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueFiscal Policies and Political Economy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStability and Growth PactEconomicsMonetary economicsConvergence (economics)Economic and monetary unionMoral hazardGovernment (linguistics)MacroeconomicsFiscal policyDebtGovernment debtMonetary policySpillover effectFiscal unionGovernment spendingInternational economicsEconomic policyWelfareEuropean unionMarket economyMember states

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper discusses the future of the Stability and Growth Pact (hereafter SGP). Although Neoclassical economic models argue that strict fiscal and monetary rules minimize moral hazard and crowding out, in practice many governments adopt fiscal expansion (in recent years in the form of non-standard monetary measures) to mitigate market failures, consequently rethinking monetary rules and targets. Government spending and countercyclical policies are essential tools for soothing business cycles and other market failures. To this end, we empirically test whether current and past forms of the SGP have led to greater convergence, while we critically assess and investigate a possible SGP reform. By adopting more flexible rules, in terms of government spending and fiscal expansion, the Economic and Monetary Union (hereafter EMU) could yield multiple positive spillover effects in long-term economic growth under specific terms and conditions, such as green conditionalities. We conclude that to mitigate the triple crisis threat (economic, environmental and health), what is mostly needed are reforms in the form of fiscal federalism, such as common debt issuance (Eurobonds) that enhance the ability of the EMU to tackle the consequences of the aforementioned crises.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,716
Score d'incertitude au seuil0,627

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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