Variability in Maturity, Oil and Protein Concentration, and Genetic Distinctness among Soybean Accessions Conserved at Plant Gene Resources of Canada
Notice bibliographique
Résumé
(L.) Merr.) is one of the important crops in Canada and has the potential to expand its production further north into the Canadian Prairies. Such expansion, however, requires the search for adapted soybean germplasm useful for the development of productive cultivars with earlier maturity and increased protein concentration. We initiated several research activities to characterize 848 accessions of the soybean collection conserved at Plant Gene Resources of Canada (PGRC) for maturity, oil and protein concentration, and genetic distinctness. The characterization revealed a wide range of variations present in each assessed trait among the PGRC soybean accessions. The trait variabilities allowed for the identification of four core subsets of 35 PGRC soybean accessions, each specifically targeted for early maturity for growing in Saskatoon and Ottawa, and for high oil and protein concentration. The two early maturity core subsets for Saskatoon and Ottawa displayed days to maturity ranging from 103 to 126 days and 94 to 102 days, respectively. The two core subsets for high oil and protein concentration showed the highest oil and protein concentration from 25.0 to 22.7% and from 52.8 to 46.7%, respectively. However, these core subsets did not differ significantly in genetic distinctness (as measured with 19,898 SNP markers across 20 soybean chromosomes) from the whole PGRC soybean collection. These findings are useful, particularly for the management and utilization of the conserved soybean germplasm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».