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Enregistrement W4311800114 · doi:10.1177/01925121221138408

Pathways to democracy after authoritarian breakdown: Comparative case selection and lessons from the past

2022· article· en· W4311800114 sur OpenAlexaff
Jean Lachapelle, Sebastian Hellmeier

Notice bibliographique

RevueInternational Political Science Review · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical Conflict and Governance
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesH2020 European Research CouncilGöteborgs UniversitetVetenskapsrådet
Mots-clésDemocratizationAuthoritarianismDemocracyDictatorScholarshipPolitical economyPolitical scienceAutocracyTransition (genetics)Development economicsFace (sociological concept)Economic systemSociologyEconomicsSocial scienceLawPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mass movements that are able to overthrow a dictator do not always lead to democracy. Transition periods present narrow windows of opportunity in which activists face difficult decisions to build democracy and prevent authoritarian relapse. Existing scholarship offers limited guidance for pro-democracy forces because it focuses on unchangeable structural factors and cases with a known outcome. We propose an innovative approach for finding informative comparisons for ongoing transitions after authoritarian breakdowns. We quantify the similarity between all breakdowns caused by mass uprisings since 1945 based on their structural preconditions. We then apply our approach to Sudan’s ongoing transition and draw lessons from two similar cases: the Philippines in 1986 (successful democratization); and Burma/Myanmar in 1988 (failed democratization). Our analysis shows that structural factors are weak predictors of transition outcomes and that Sudan shares characteristics with cases of both failed and successful democratization. Therefore, democratic transition appears possible in Sudan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,936
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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