The role of neuron-specific enolase (NSE) and S100B protein in the incidence of acute postoperative cognitive dysfunction (POCD) in geriatric patients receiving general anesthesia
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Postoperative cognitive dysfunction (POCD) following general anesthesia is frequent among geriatric patients worldwide. Neuroinflammation and neuronal injury have been associated with the incidence of POCD. Some biomarkers of brain damage including neuron-specific enolase (NSE) and S100B protein have been widely studied; however, their association with the incidence of POCD is still controversial. This study aimed to assess the correlation of serum NSE and S100B levels with the incidence of POCD among geriatric patients receiving general anesthesia. Methods: A prospective cohort study was conducted among geriatric patients receiving general anesthesia at Dr. Soetomo Hospital, Surabaya from July to October 2022. The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) INA instrument was used to assess POCD, and enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) was used to quantify the levels of serum NSE and S100B. Spearman’s rank correlation was implemented to identify the correlation of MoCA INA scores with the levels of NSE and S100B. Mann-Whitney analysis was used to determine the association between NSE and S100B levels with the incidence of POCD. A p-value of ≤0.05 was considered statistically significant. Results: A total of 48 patients were enrolled in the study and 16.7% of them had POCD. Spearman’s correlation test suggested no significant correlation between MoCA INA score with serum NSE level (rs:-0.095; p=0.522) and S100B level (rs:-0.213; p=0.146). Mann-Whitney analysis indicated no significant difference in the NSE and S100B levels of patients with and without POCD (p=0.3470 and p=0.097, respectively). Conclusion: There was no significant association between NSE and S100B levels with the incidence of POCD among geriatric patients receiving general anesthesia during elective surgeries at Dr. Soetomo Hospital, Surabaya.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».