Notice bibliographique
Résumé
Motion perception relies on two fundamentally different motion systems. The energy-based system relies on early direction-selective neurons that automatically and pre-attentively extract motion within their receptive fields. The high-level tracking system rather relies on attentively tracking the position of an object. Two types of apparent motion stimuli were used to investigate the two motion systems. Since early direction-selective neurons only operate within a short temporal window, a temporal gap of 100 msec between the two frames was used to probe the tracking system. No temporal gap was used to probe the energy-based system. In order to explore the role of attention on both systems, the attentional resources dedicated to the stimuli were systematically manipulated using a cueing paradigm. Eight dots simultaneously appeared uniformly distributed on an annulus with a radius of 5 degrees of visual angle. Each dot was displaced in a different random direction (up, down, right or left) in a 2-frame sequence. Observers were asked to report the displacement direction of the randomly selected dot (the target) selected by a central cue. The level of attentional resources dedicated to the target was manipulated by varying the timing of the central cue relative to the offset of the target. Results demonstrated that manipulating attention had a similar effect on both types of stimuli: percentage of correct answers was near perfect when the central cue appeared before the target onset and gradually declined when the cue appeared with or after the target). This suggests that attention plays a similar role in both systems. As energy-based processing is pre-attentive, these results propose that attention plays a minor role in tracking and that the drop in performance with a late cue might not be due to motion processing per se. Instead, it could be related to iconic memory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».