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Enregistrement W4311802259 · doi:10.12968/ijpn.2022.28.12.590

Frailty in older Turkish cancer patients undergoing post-surgical adjuvant chemotherapy

2022· article· en· W4311802259 sur OpenAlexaboutno aff
Sonay Göktaş, Semiha Akın, Sibel Nargiz Koşucu, Pınar Doğan

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Palliative Nursing · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFrailty in Older Adults
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBreast cancerCancerChemotherapyGeriatric oncologyGastrointestinal cancerDiseaseTurkishInternal medicinePhysical therapyColorectal cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Understanding the frailty levels of older patients undergoing surgery and chemotherapy will contribute to timely and reliable care practices and improve care outcomes. AIMS: To determine the frailty of cancer patients who received chemotherapy treatment after surgery. METHODS: This descriptive study included 192 Turkish patients aged over 60 years who received chemotherapy after surgery for cancer. Data were collected using a patient survey and the Edmonton Frailty Scale. RESULTS: The average age of the participants was 66.3±5.3 years. Around 40% (40.6%) of the sample were diagnosed with breast cancer. The Edmonton Frailty Scale score of the group was 6.6 (SD±3.7). A quarter of the sample (22.9%) were at risk of frailty. Frailty levels were higher in older individuals with gastrointestinal cancers and other cancer groups compared with patients with breast cancer (p<0.001); patients with additional chronic diseases other than cancer (p=0.004); and in those with a history of falling and hospitalisation in the past year (p<0.001). CONCLUSIONS: Older patients with gastrointestinal cancer, additional chronic disease and a history of falling and hospitalisation within the past year should be evaluated closely for frailty before and during chemotherapy. It is crucial to consider the patient's vulnerability when making care and treatment decisions for older patients with cancer. Understanding the frailty levels of older patients who undergo surgery and receive chemotherapy can help health professionals to decide on timely and reliable care practices and improve care outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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