Consistent monocular cues eliminate the influence of perceptual grouping on stereopsis
Notice bibliographique
Résumé
Perceptual grouping (via closure) degrades stereoacuity and depth magnitude estimation e.g., McKee (1983) showed thresholds are elevated when two lines are connected to form a rectangle. Experiments that show these effects have all used line targets presented using stereoscopic displays with other depth information eliminated or held constant. However, there is evidence that when physical targets are used, the detrimental effects of grouping are eliminated. In these experiments we evaluate the extent to which the presence of ‘supportive’ monocular depth cues impacts the forementioned grouping effect. We used line configurations similar to those used previously in isolated and ‘closed object’ configurations with and without consistent perspective and motion parallax information. Four vertical lines were presented in two configurations 1) isolated lines and 2) with horizontal lines connecting the inner pair (grouped). Both configurations were rendered with consistent and inconsistent perspective foreshortening and were viewed while either stationary or moving. Stimuli were displayed using an Oculus Rift such that correct motion parallax was available in the motion condition. Observers indicated how much depth they perceived between the two central lines using a touch-sensitive sensor strip ranging between 0 to 4cm in 1cm steps. Our results confirmed that when only binocular disparity information was present, depth judgements were more accurate for isolated lines than closed objects. However, the disruptive effect of grouping was reduced when perspective cues were present (viewed without moving) and eliminated when motion parallax was also available. Taken together, these results support the hypothesis that presentation of binocular disparity information under unnatural, cue-restricted conditions makes it susceptible to contextual effects that may not represent how processing occurs in natural cue-rich environments. While the impact of mid-level perceptual grouping on isolated depth information provides important insights into visual processing, caution should be taken in generalizing the results to natural environments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».