Psychophysically measuring the number of photons detected by rods
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies have shown that the number of photons detected by retinal cones can be estimated based on two contrast thresholds (with and without visual noise) measured under specific conditions. Indeed, contrast threshold can be limited by the variability in the number of photons detected (i.e., photon noise) under some conditions, in which case contrast threshold is inversely proportional to the square root of the luminance intensity. The present study aimed to adapt this psychophysical paradigm to estimate the number of photons detected by rods. Contrast thresholds to a motion direction discrimination task were measured in presence and absence of visual noise over a wide range of luminance intensities using either a red or blue monochromatic display. With a red display, contrast threshold in absence of noise was inversely proportional to the square root of the luminance intensity over a wide range of luminance intensities. At high luminance intensities, contrast thresholds were similar with the red and blue display at equal luminance intensities. At low luminance intensities, contrast thresholds were lower (i.e., better) with the blue display and inversely proportional to the square root of the luminance intensity. Given that rods are little sensitive to long wavelengths (i.e., red), contrast thresholds were undoubtedly limited by the photon noise of cones when using a red display and a blue display at high luminance intensities. The fact that contrast thresholds at low luminance intensities were better with the blue displays relative to the red display and since contrast threshold was inversely proportional to the square root of the luminance intensity under these conditions suggests performance was limited by the photon noise of rods. We conclude that the number of photons detected by rods can be evaluated by measuring motion contrast thresholds at low luminance intensities using a blue display.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».