Identifying the areas of low self-reported confidence of internal medicine residents in geriatrics: a descriptive study of findings from a structured geriatrics skills assessment survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Currently, no standardized methods exist to assess the geriatric skills and training needs of internal medicine trainees to enable them to become confident in caring for older patients. This study aimed to describe the self-reported confidence and training requirements in core geriatric skills amongst internal medicine residents in Toronto, Ontario using a standardized assessment tool. METHODS: This study used a novel self-rating instrument, known as the Geriatric Skills Assessment Tool (GSAT), among incoming and current internal medicine residents at the University of Toronto, to describe self-reported confidence in performing, teaching and interest in further training with regard to 15 core geriatric skills previously identified by the American Board of Internal Medicine. RESULTS: 190 (75.1%) out of 253 eligible incoming (Year 0) and current internal medicine residents (Years 1-3) completed the GSAT. Year 1-3 internal medicine residents who had completed a geriatric rotation reported being significantly more confident in performing 13/15 (P < 0.001 to P = 0.04) and in teaching 9/15 GSAT skills (P < 0.001 to P = 0.04). Overall, the residents surveyed identified their highest confidence in administering the Mini-Mental Status Examination and lowest confidence in assessing fall risk using a gait and balance tool, and in evaluating and managing chronic pain. CONCLUSION: A structured needs assessment like the GSAT can be valuable in identifying the geriatric training needs of internal medicine trainees based on their reported levels of self-confidence. Residents in internal medicine could further benefit from completing a mandatory geriatric rotation early in their training, since this may improve their overall confidence in providing care for the mostly older patients they will work with during their residency and beyond.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».