Two's company, three's a crowd: Inverse other-race categorization advantage in a ternary categorization task
Notice bibliographique
Résumé
When performing race categorization, people respond faster to other- compared to own-race faces (Valentine et al., 1992; Levin, 1996; Caldara et al., 2004). The so-called other-race categorization advantage (ORCA) is also accompanied by a category boundary shift resulting in participants needing less other-race signal (i.e.prototypical characteristics) to categorize a face as such (Benton and Skinner, 2015). However, a large majority of ORCA studies have relied on a binary (i.e., own- vs. other-) race categorization task. In this study, we examined whether the typical category boundary shift still occurs when participants have to classify morphed faces into one of three categories. For each of the two gender profiles (i.e. Male, Female), 108 stimuli were generated by morphing triads of face images of different races (i.e. 2 Black, 2 White, 2 Asian), with race prototypicality ranging from 2% to 86%. A total of 286 participants (94 Black [South-African], 96 White [Canadian], and 96 Asian [Chinese]) each completed 432 trials on online platforms (Prolific and Pavlovia). Categorical boundaries (i.e., the threshold at which a face is categorized as e.g., Black, with a 50% probability) were defined separately for each stimulus and participant race. Other-race thresholds were averaged on a participant basis (e.g., [White + Asian]/2 for Black participants). A 2 (stimulus race: own, other) x 3 (participant race) mixed ANOVA was carried. Results show a main effect of stimulus race which interacted with participant race. Strikingly, there was a generalized inverse-ORCA: that is, participants were globally more sensitive to own- vs. other-race information. However, the interaction revealed that this effect was largely driven by the Black subsample, and also marginally by the White subsample. The Asian subsample, on the other hand, showed the typical categorical boundary shift. This highlights the influence of task parameters on social cognition measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».