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Enregistrement W4311804707 · doi:10.1167/jov.22.14.3594

The Ebbinghaus illusion influences cursor movement but not final accuracy or movement time in a point-and-click task

2022· article· en· W4311804707 sur OpenAlexaff
Ryan W. Langridge, Jonathan J. Marotta

Notice bibliographique

RevueJournal of Vision · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTactile and Sensory Interactions
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCursor (databases)IllusionComputer sciencePerceptionComputer visionContext (archaeology)Display sizeArtificial intelligenceTask (project management)Human–computer interactionCognitive psychologyPsychologyDisplay device

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using a trackpad to control an on-screen cursor requires the transformation of proximal finger movements into distal cursor movements displayed within the screen’s allocentric reference frame. Transforming a visually guided action into scene-based coordinates may increase the degree of perceptual influence during a point-and-click task. In this study, the Ebbinghaus illusion was used in three experiments to explore how the perceived size of an on-screen target influences cursor movements and click-point accuracy. Participants completed the experiment remotely, using the trackpad of their personal laptop computers. The task involved a series of trials requiring participants to click on a single circular target presented at either the left or right side of the screen as quickly and accurately as possible (Experiment 1), or to emphasize speed (Experiment 2) or accuracy (Experiment 3). On each trial the target was either surrounded by small or large context circles, or no context circles. Trials presenting veridically smaller or larger targets without context circles were also included for comparison. A size comparison task demonstrated participants’ perceptual size judgments were influenced by the illusory context. However, the illusion failed to produce differences in click-point accuracy or movement time. Interestingly, cursor trajectories demonstrated an increased number of direction changes when clicking the Perceived Large target compared to the Perceived Small target in Experiment 1. This comparison was replicated in Experiment 2, but only when the targets were presented on the right side of the screen. The number of directional changes increased for all target types except for the Perceived Small target in Experiment 3. These results suggest the planning and early stages of cursor movement may have been influenced by the perceptual illusory context while later stages were not, and cursor movements directed toward targets perceived as smaller required less correction compared to targets perceived as larger.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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