MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4311807405 · doi:10.1109/jsen.2022.3221016

Cooperative Interferometric Receiver With Time-Agile Radar Sensing and Radio Communication Capability

2022· article· en· W4311807405 sur OpenAlexafffund
Intikhab Hussain, Ke Wu

Notice bibliographique

RevueIEEE Sensors Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRadar Systems and Signal Processing
Établissements canadiensUniversité de MontréalPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésRadarDemodulationElectronic engineeringComputer scienceContinuous-wave radarRadar engineering detailsPulse-Doppler radarRadar lock-onRadio receiver designFire-control radarRemote sensingRadar imagingEngineeringReal-time computingTelecommunicationsChannel (broadcasting)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A cooperative radar-communication (RadCom) system architecture employing a multiport interferometer receiver is introduced and demonstrated for low-power and low-cost multifunction wireless applications. The proposed system operates in both radar sensing and radio communication modes, which are arranged in different time slots within a single hardware platform. In the radar sensing cycle, a triangular frequency-modulated continuous-wave (FMCW) scheme is adopted for distance and velocity measurements. The radio cycle following the radar sensing cycle is used to communicate beat frequency information among different measurement stations for a cooperative radar operation, which can also be used for other data transmissions. The interferometric receiver for a unified multifunction operation benefits from the cooperative approach as it does not require a receiver front-end with a high dynamic range. The receiver architecture also makes use of a balanced detection scheme to suppress the frequency mixing components generated between radar echoes and cooperative radar responses, which eliminates undesired interferences and false targets as well as to enhance the signal quality. A mathematical model of the proposed sensing system is derived to design and implement the system for operation in a multistation environment. The system performance consisting of two stations in a low microwave frequency band has been established and evaluated for both modes with several experiments. In radar sensing mode, the distance and velocity measurements demonstrate the target finding capability of our proposed system. In radio mode, the demodulation of various digitally modulated signals has been successfully studied at different data rates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIEEE Sensors JournalMême sujetRadar Systems and Signal ProcessingTravaux en français237 207