Involving families in Veteran mental health care: Key considerations and recommendations
Notice bibliographique
Résumé
LAY SUMMARY When Veterans seek and receive mental health care, their family members are often involved, directly or indirectly, in the process. Within Canada, recognition of the need for family-centred policies and practices is growing; however, family involvement in care is generally the exception rather than the rule. A recently developed Conceptual Framework advocates for a transformed mental health system centred on the experiences, needs, and preferences of Veterans and their families. This system may be well suited to a shift toward family-involved care. Drawing on this Framework, this article makes a case for specifically involving families in Veteran mental health care. In particular, the crucial relationship between family and Veteran well-being is considered, as well as key benefits of and potential barriers to involvement. With these considerations in mind, some recommendations are made to move research, practice, and policy forward. These include 1) formalizing the definition of family, 2) developing a more comprehensive and nuanced understanding of Veteran families and their involvement, and 3) using educational and guidance materials to improve knowledge and build capacity. Despite potential limitations, these considerations and recommendations offer an opportunity to advance dialogue related to meaningful and safe involvement of families in Veteran mental health care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,041 | 0,086 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,009 |
| Communication savante | 0,014 | 0,026 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,025 | 0,023 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».