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Enregistrement W4311814892 · doi:10.1002/hyp.14772

A comprehensive ecological flow calculation for a small hydropower development river: A case study

2022· article· en· W4311814892 sur OpenAlexaff
Jiamei Qu, Xiaowen Ding, Jing Sang, Adam Fenech, Xinyi Zhang

Notice bibliographique

RevueHydrological Processes · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Watershed Management Studies
Établissements canadiensUniversity of Prince Edward Island
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydropowerEnvironmental scienceBase flowWatershedHydrology (agriculture)Surface runoffFlood mythStreamflowDrainage basinSmall hydroEcologyGeographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Small hydropower projects play a significant role in supplying clean energy and promoting economic development all around the world. The calculation of a river's ecological flow, that is, not only the quantity but also the quality of flowing water, in the watershed where small hydropower projects are located play an important role in scientifically guiding the discharge of small hydropower stations in the upper reaches of the river. By combining Gini coefficient with hydrological variation diagnosis, this study provided a novel approach to test the randomness of hydrological series and assess the evenness of runoff distribution. Furthermore, this study is the first attempt to calculate ecological flow for two separate periods (flood and low‐water periods), and thus is able to better reflect annual runoff variations. In the meantime, the Tennant method was improved by introducing of monthly runoff coefficient and median substitution, and integrating four other hydrological methods (empirical method, Qp method, annual distribution method and minimum monthly average measured runoff method) into the comprehensive calculation and analysis. The above methods were applied to the ecological base flow calculation for a small hydropower project in Dongjiang River basin of China. Through comprehensive and comparative analysis, better applicability was demonstrated by the improved Tennant method and the annual distribution method. The recommended values of ecological base flow for each month were derived at the range of 407–431 m3/s during the flood period and 179–239 m3/s during the low‐water period. This study demonstrated that the method could meet the ecological flow calculation requirements for river ecosystem and provide scientific basis for the delineation of ecological flow thresholds, and thereby ensure the healthy and sustainable development of small hydropower and the healthy river aquatic ecosystem.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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