Impact of mutations on pregnancy outcome in patients with myeloproliferative neoplasms
Notice bibliographique
Résumé
The impact of driver and other somatic mutations on pregnancy outcomes is unknown. The purpose of this study was to report the management and outcome of pregnancies in a cohort of myeloproliferative neoplasms (MPN) patients, particularly to evaluate the impact of somatic mutations. The cohort included consecutive patients with MPN who had a least one confirmed pregnancy. The primary outcome was live births. Secondary outcomes were thrombotic and major bleeding events. Between 2010 and 2021, 29 pregnancies occurred in 24 individuals with MPN. Aspirin was used in 24 cases (83%) and interferon alfa in five (17%). There were 24 live births (83%). There were three thrombotic events, two antepartum and one postpartum. Miscarriages and thrombotic events occurred in JAK2-mutated and triple negative, but not CALR-mutated, MPN. Additional somatic mutations were rare, and there were no apparent associations with pregnancy loss or complications. While JAK2 V617F is associated with an increased risk of thrombosis, its impact on pregnancy outcome has been inconsistently reported. The association between triple negative MPN and adverse pregnancy outcome has not previously been reported. While limited by small numbers, this study underscores the importance of describing driver and other mutations to direct optimal antenatal care in individuals with MPN.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».