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Enregistrement W4311821763 · doi:10.2106/jbjs.oa.21.00152

Acute Lower Extremity Fracture Management in Chronic Spinal Cord Injury

2022· article· en· W4311821763 sur OpenAlexaff
Laura D. Carbone, Jaimo Ahn, Robert A. Adler, B. Catharine Craven, William Geerts, Joseph R. Hsu, Donna Huang, M.A. Karunakar, B. Jenny Kiratli, Peter C. Krause, Leslie R. Morse, G.E. Mirick Mueller, Arvind Nana, E. Sally Rogers, Jessica C. Rivera, Clay A. Spitler, Frances M. Weaver, William T. Obremskey

Notice bibliographique

RevueJBJS Open Access · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Cord Injury Research
Établissements canadiensSunnybrook Health Science CentreUniversity of TorontoHealth Sciences CentreUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePhysical therapySpinal cord injuryRehabilitationMalunionNonunionAcute carePhysical medicine and rehabilitationSurgerySpinal cordHealth care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Our objective was to develop a clinical practice guideline (CPG) for the treatment of acute lower extremity fractures in persons with a chronic spinal cord injury (SCI). Methods: Information from a previous systematic review that addressed lower extremity fracture care in persons with an SCI as well as information from interviews of physical and occupational therapists, searches of the literature, and expert opinion were used to develop this CPG. The Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluations (GRADE) system was used to determine the quality of evidence and the strength of the recommendations. An overall GRADE quality rating was applied to the evidence. Conclusions: Individuals with a chronic SCI who sustain an acute lower extremity fracture should be provided with education regarding the risks and benefits of operative and nonoperative management, and shared decision-making for acute fracture management should be used. Nonoperative management historically has been the default preference; however, with the advent of greater patient independence, improved surgical techniques, and advanced therapeutics and rehabilitation, increased use of surgical management should be considered. Physical therapists, kinesiotherapists, and/or occupational therapists should assess equipment needs, skills training, and caregiver assistance due to changes in mobility resulting from a lower extremity fracture. Therapists should be involved in fracture management as soon as possible following fracture identification. Pressure injuries, compartment syndrome, heterotopic ossification, nonunion, malunion, thromboembolism, pain, and autonomic dysreflexia are fracture-related complications that clinicians caring for patients who have an SCI and a lower extremity fracture may encounter. Strategies for their treatment are discussed. The underlying goal is to return the patient as closely as possible to their pre-fracture functional level with operative or nonoperative management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,041
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,072

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,041
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0050,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,514
Écart entre enseignants0,419 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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