Thermo‐Responsive Nanocomposite Bioink with Growth‐Factor Holding and its Application to Bone Regeneration
Notice bibliographique
Résumé
Three-dimensional (3D) bioprinting, which is being increasingly used in tissue engineering, requires bioinks with tunable mechanical properties, biological activities, and mechanical strength for in vivo implantation. Herein, a growth-factor-holding poly(organophosphazene)-based thermo-responsive nanocomposite (TNC) bioink system is developed. The mechanical properties of the TNC bioink are easily controlled within a moderate temperature range (5-37 °C). During printing, the mechanical properties of the TNC bioink, which determine the 3D printing resolution, can be tuned by varying the temperature (15-30 °C). After printing, TNC bioink scaffolds exhibit maximum stiffness at 37 °C. Additionally, because of its shear-thinning and self-healing properties, TNC bioinks can be extruded smoothly, demonstrating good printing outcomes. TNC bioink loaded with bone morphogenetic protein-2 (BMP-2) and transforming growth factor-beta1 (TGF-β1), key growth factors for osteogenesis, is used to print a scaffold that can stimulate biological activity. A biological scaffold printed using TNC bioink loaded with both growth factors and implanted on a rat calvarial defect model reveals significantly improved bone regenerative effects. The TNC bioink system is a promising next-generation bioink platform because its mechanical properties can be tuned easily for high-resolution 3D bioprinting with long-term stability and its growth-factor holding capability has strong clinical applicability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».