Thermo‐Responsive Nanocomposite Bioink with Growth‐Factor Holding and its Application to Bone Regeneration
Notice bibliographique
Résumé
Three-dimensional (3D) bioprinting, which is being increasingly used in tissue engineering, requires bioinks with tunable mechanical properties, biological activities, and mechanical strength for in vivo implantation. Herein, a growth-factor-holding poly(organophosphazene)-based thermo-responsive nanocomposite (TNC) bioink system is developed. The mechanical properties of the TNC bioink are easily controlled within a moderate temperature range (5-37 °C). During printing, the mechanical properties of the TNC bioink, which determine the 3D printing resolution, can be tuned by varying the temperature (15-30 °C). After printing, TNC bioink scaffolds exhibit maximum stiffness at 37 °C. Additionally, because of its shear-thinning and self-healing properties, TNC bioinks can be extruded smoothly, demonstrating good printing outcomes. TNC bioink loaded with bone morphogenetic protein-2 (BMP-2) and transforming growth factor-beta1 (TGF-β1), key growth factors for osteogenesis, is used to print a scaffold that can stimulate biological activity. A biological scaffold printed using TNC bioink loaded with both growth factors and implanted on a rat calvarial defect model reveals significantly improved bone regenerative effects. The TNC bioink system is a promising next-generation bioink platform because its mechanical properties can be tuned easily for high-resolution 3D bioprinting with long-term stability and its growth-factor holding capability has strong clinical applicability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».