Evaluation of acetolactate synthase (ALS)-inhibiting herbicides for red sorrel (<i>Rumex acetosella</i> L.) management in lowbush blueberry (<i>Vaccinium angustifolium</i> Aiton)
Notice bibliographique
Résumé
Red sorrel is a common herbaceous perennial weed species in lowbush blueberry fields that may be managed with acetolactate synthase (ALS)-inhibiting herbicides. Greenhouse and field experiments were established to determine the crop tolerance and potential efficacy on red sorrel of tribenuron-methyl, nicosulfuron + rimsulfuron, foramsulfuron, flazasulfuron, pyroxsulam, and halosulfuron-methyl. Ramet density of greenhouse-grown red sorrel plants established from root fragments was reduced by tribenuron-methyl, flazasulfuron, and pyroxsulam, though tribenuron-methyl and flazasulfuron were the most consistently effective herbicides under field conditions. Spring non-bearing year tribenuron-methyl and flazasulfuron applications reduced both non-bearing and bearing year total red sorrel ramet density and reduced non-bearing year red sorrel flowering ramet and seedling density without injuring lowbush blueberry. Fall non-bearing year tribenuron-methyl and flazasulfuron applications reduced bearing year red sorrel total and flowering ramet density, and this application timing should be evaluated further to improve understanding of crop injury risks. Fall bearing year tribenuron-methyl and flazasulfuron applications reduced non-bearing year red sorrel total and flowering ramet density but did not reduce seedling density. Nicosulfuron + rimsulfuron, foramsulfuron, pyroxsulam, and halosulfuron-methyl efficacy on red sorrel were inconsistent or limited, and these herbicides are not recommended for red sorrel management in lowbush blueberry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».