Enhancing Students' Enabling Competencies: Student Perspectives and Recommendations for Educators*
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Employers continue to express concern that accounting graduates lack the necessary competencies when they enter the workplace. These concerns have been addressed in part by periodic revisions to Chartered Professional Accountants of Canada's (CPA Canada) CPA Competency Map, which is used to define competencies for entry into the profession. The CPA Competency Map has recently been revised to include a new set of enabling competencies (often called generic or soft skills). However, the accounting literature highlights a concern that time and resources spent on the expanding set of enabling competencies could take valuable resources away from teaching technical accounting skills. In addition, the education literature indicates that student motivation plays a key role in learning. If students are motivated to learn enabling competencies, then educational efforts could be more efficient and effective. Conversely, a lack of student motivation could reduce student engagement and learning. To address these concerns, we investigated the student's perspective on the importance of enabling competencies as well as on how and where enabling competencies should be learned. We surveyed 380 students enrolled in the CPA Canada Professional Education Program (PEP). We investigated the three new enabling competencies that are most distinct from the previous set of competencies and that may be the most difficult for accounting educators to teach: adaptability and resilience; creativity and innovation; and active listening. We asked students about the importance of these new enabling competencies for their future careers and whether the competencies should be taught in PEP or in the workplace. Our results indicate that students believe that the new enabling competencies are important and should be learned in both the classroom and the workplace. Moreover, student responses to open‐ended questions provide educators with suggestions on how to incorporate enabling competencies into the classroom by blending activities that could simultaneously enhance enabling competencies with technical competencies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».