Remote patient monitoring and digital therapeutics in heart failure: lessons from the Continuum pilot study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction The increasing use of digital health solutions to monitor heart failure (HF) outpatients has been driven by the COVID-19 pandemic. An ideal technology should answer the specific needs of a public healthcare system: easy integration and proof of clinical benefit to justify investment in its long-term use. Through a consortium bringing together patients, physicians, industry, and hospital organizations, we developed a digital solution called “Continuum,” targeting patients with HF and other comorbidities. Hypothesis A digital health solution combining remote patient monitoring (RPM) and digital therapeutics (DTx) was developed to ensure a better follow-up of patients and to rapidly optimize their medication and subsequently avoid future severe adverse events. Methods A pilot intervention/control study with a three-month follow-up was conducted. Patients in the intervention group (remote patient monitoring group, RPM + ) had a smartphone or tablet and entered in their mobile app their vital signs, weight, and HF symptoms daily. HF patients who either did not have a mobile device or the skills to use the app were enrolled in the control group (RPM - ). The HealthCare Professionals (HCPs) used a web-based dashboard to follow the RPM + patients. They could access the results of a DTx solution to help them optimize the HF treatment according to Canadian guidelines. Results 52 HF patients were enrolled in this study, 32 in the RPM + : 69±9y age, 75% male, ejection fraction 42 ± 14%. In the RPM - group, more patients had at least one hospitalization (all-cause) compared to the RPM + group (35% versus 6% respectively; p=0.008). Similarly, the number of patients with at least one HF hospitalization was more significant in the RPM + group compared to the RPM - (25% versus 6%, p=0.054). Finally, the intervention showed a medium effect on HF treatment optimization (w=0.26) and quality of life for the most compliant patients to the intervention (g=0.48). Conclusion The results of this pilot study demonstrated the feasibility of an intervention combining RPM and DTx solutions for HF patients. Preliminary results suggest promising impacts on quality of life, hospitalizations, and patients’ medication optimization. However, they need to be confirmed in a more extensive study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».