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Enregistrement W4311843332 · doi:10.1101/2022.12.07.519492

Loss of allosteric regulation in α-isopropylmalate synthase identified as an antimicrobial resistance mechanism

2022· preprint· en· W4311843332 sur OpenAlexafffund
Jaryd Sullivan, Christophe Courtine, Lorne Taylor, Ori Solomon, Marcel A. Behr

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMycobacterium research and diagnosis
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesMcGill University Health CentreMcGill University
Mots-clésNorvalineAllosteric regulationBiologyMutantBiochemistryMutationEffluxAntimicrobialAmino acidMicrobiologyValineEnzymeGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Despite our best efforts to discover new antimicrobials, bacteria have evolved mechanisms to become resistant. Resistance to antimicrobials can be attributed to innate, inducible, and acquired mechanisms. Mycobacterium abscessus is one of the most antimicrobial resistant bacteria and is known to cause chronic pulmonary infections within the cystic fibrosis community. Previously, we identified epetraborole as an inhibitor against M. abscessus with in vitro and in vivo activities and that the efficacy of epetraborole could be improved with the combination of the non-proteinogenic amino acid norvaline. Norvaline demonstrated activity against the M. abscessus epetraborole resistant mutants thus, limiting resistance to epetraborole in wild type populations. Here we show M. abscessus mutants with resistance to epetraborole can acquire resistance to norvaline in a leucyl-tRNA synthetase (LeuRS) editing-independent manner. After showing that the membrane hydrophobicity and efflux activity are not linked to norvaline resistance, whole-genome sequencing identified a mutation in the allosteric regulatory domain of α-isopropylmalate synthase (α-IPMS). We found that mutants with the α-IPMS A555V variant incorporated less norvaline in the proteome and produced more leucine than the parental strain. Furthermore, we found that leucine can rescue growth inhibition from norvaline challenge in the parental strain. Our results demonstrate that M. abscessus can modulate its metabolism through mutations in an allosteric regulatory site to upregulate the biosynthesis of the natural LeuRS substrate and outcompete norvaline. These findings emphasize the antimicrobial resistant nature of M. abscessus and describe a unique mechanism of substrate-inhibitor competition. Significance Statement Cystic fibrosis patients and individuals undergoing plastic surgery are at risk for acquiring chronic infections from Mycobacterium abscessus . Current antibiotics are not adequate and require increased drug discovery efforts to identify better treatments for these patients. The benzoxaborole, epetraborole has been shown by our group and others to be a promising candidate against M. abscessus but the emergence of resistance to epetraborole in a clinical trial for complicated urinary tract infections has hindered its development. Previously, we identified the combination of epetraborole and norvaline as a potential means to limit resistance against epetraborole. Our results here demonstrate that M. abscessus can acquire resistance to both epetraborole and norvaline. These results may help develop combination therapies to reduce the risk of resistance to benzoxaboroles and non-proteinogenic amino acids.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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