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Enregistrement W4311844202 · doi:10.1111/ctr.14870

The impact of postoperative cognitive impairment on mid‐term survival after heart transplantation

2022· article· en· W4311844202 sur OpenAlexaboutno aff
Tixiusi Xiong, Jiawei Shi, Jing Zhang, Yongfeng Sun, Zhiwen Wang, Yixuan Wang, Guohua Wang, Si Chen, Nianguo Dong

Notice bibliographique

RevueClinical Transplantation · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac and Coronary Surgery Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHeart transplantationTransplantationNeuropsychologyMontreal Cognitive AssessmentProportional hazards modelInternal medicineCognitionCardiologyCognitive declineSurgeryCognitive impairmentDementiaPsychiatryDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Heart transplantation is the definitive therapy for patients with end-stage heart failure. Antecedent studies reported that a substantial proportion of heart transplant recipients developed postoperative cognitive impairment in the long term. However, no studies have explored the association between postoperative cognitive impairment and survival after heart transplantation. METHODS: The data of 43 adult patients who underwent heart transplantation were consecutively enrolled and assessed using the MMSE and MoCA neuropsychological tests. Kaplan-Meier curves and Cox proportional hazards models were used for survival analyses. Primary component analysis was performed to integrate MoCA subtests into the "Attention factor," "Naming factor," and "Orientation factor." RESULTS: About 30% of the patients were diagnosed with short-term postoperative cognitive impairment. The impairment group was older and had lower baseline cognitive performances, larger LV diameter, worse MMSE decline and higher ratio of significant MoCA decline. Postoperative cognitive impairment was significantly associated with worse survival (P = .028). Multivariate Cox analyses showed that higher postoperative MoCA score was significantly associated with lower mid-term post-transplant mortality (HR = .744 [.584, .949], P = .017), in which "Attention factor" contributed to this association most (HR = .345 [.123, .970], P = .044) rather than "Naming factor" or "Orientation factor." Notably, preoperative cognitive impairment was closely related with postoperative cognitive impairment and also indicated the worse post-transplant survival (P = .015). CONCLUSION: Postoperative as well as preoperative cognitive impairments were associated with a worse mid-term survival after heart transplantation, indicating that neuropsychological assessments before and after heart transplantation should be routinely performed for heart transplant recipients for better risk stratification.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,152
Score d'incertitude au seuil0,435

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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