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Enregistrement W4311844276 · doi:10.1162/qss_a_00228

Recalibrating the scope of scholarly publishing: A modest step in a vast decolonization process

2022· article· en· W4311844276 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueQuantitative Science Studies · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
Thématiquescientometrics and bibliometrics research
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesStanford Graduate School of Education
Mots-clésScopusPublishingPortugueseScope (computer science)Library scienceDiversity (politics)IndonesianWorld Wide WebScholarly communicationPolitical scienceDisciplineSocial scienceSociologyMedia studiesComputer scienceLawLinguisticsMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract By analyzing 25,671 journals largely absent from common journal counts, as well as Web of Science and Scopus, this study demonstrates that scholarly communication is more of a global endeavor than is commonly credited. These journals, employing the open-source publishing platform Open Journal Systems (OJS), have published 5.8 million items; they are in 136 countries, with 79.9% in the Global South and 84.2% following the OA diamond model (charging neither reader nor author). A substantial proportion of journals operate in more than one language (48.3%), with research published in 60 languages (led by English, Indonesian, Spanish, and Portuguese). The journals are distributed across the social sciences (45.9%), STEM (40.3%), and the humanities (13.8%). For all their geographic, linguistic, and disciplinary diversity, 1.2% are indexed in the Web of Science and 5.7% in Scopus. On the other hand, 1.0% are found in Cabell’s Predatory Reports, and 1.4% show up in Beall’s (2021) questionable list. This paper seeks to both contribute to and historically situate the expanded scale and diversity of scholarly publishing in the hope that this recognition may assist humankind in taking full advantage of what is increasingly a global research enterprise.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,078
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,298
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Bibliométrie, Études des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesMétarecherche, Bibliométrie
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,322
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0780,298
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0280,335
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0080,014
Science ouverte0,0050,003
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,761
Tête enseignante GPT0,636
Écart entre enseignants0,124 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle