The LOFAR Tied-Array All-Sky Survey: Timing of 35 radio pulsars and an overview of the properties of the LOFAR pulsar discoveries
Notice bibliographique
Résumé
The LOFAR Tied-Array All-Sky Survey (LOTAAS) is the most sensitive untargeted radio pulsar survey performed at low radio frequencies (119−151 MHz) to date and has discovered 76 new radio pulsars, including the 23.5-s pulsar J0250+5854, which up until recently was the slowest spinning radio pulsar known. In this paper, we report on the timing solutions of 35 pulsars discovered by LOTAAS, which include a nulling pulsar and a mildly recycled pulsar, and thereby complete the full timing analysis of the LOTAAS pulsar discoveries. We give an overview of the findings from the full LOTAAS sample of 76 pulsars, discussing their pulse profiles, radio spectra, and timing parameters. We found that the pulse profiles of some of the pulsars show profile variations in time or frequency, and while some pulsars show signs of scattering, a large majority display no pulse broadening. The LOTAAS discoveries have on average steeper radio spectra and longer spin periods (1.4×), as well as lower spin-down rates (3.1×) compared to the known pulsar population. We discuss the cause of these differences and attribute them to a combination of selection effects of the LOTAAS survey as well as previous pulsar surveys, though we cannot rule out that older pulsars tend to have steeper radio spectra.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».