Sustainability outcomes of aquaculture eco‐certification: Challenges and opportunities
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Both the aquaculture industry and eco‐certification of aquaculture have grown significantly over the past 20 years, but the extent to which aquaculture eco‐certification is effective in creating positive environmental and societal outcomes is uncertain. Therefore, a scoping review of research on the effectiveness of eco‐certification in improving aquaculture sustainability outcomes, based on systematic search and inclusion criteria, was conducted. Challenges in producing sustainability outcomes through eco‐certification were identified, including (1) choosing which components of sustainability to reflect in eco‐certification criteria, (2) the risk of limiting improvements in sustainability by labelling a product ‘sustainable’, (3) accounting for different spatial scales of aquaculture effects, and (4) designing and applying sustainability criteria that work across different local environments. Potential approaches to these challenges include applying an ecosystem services framework to the identification of issues that could be addressed by eco‐certification criteria, supporting continuous improvement of industry best practices, incorporating criteria related to the far‐field effects of aquaculture, and recognising and accounting for the impact of local conditions on farming and eco‐certification. Although alternate governance approaches may be better suited to ensuring improved sustainability outcomes, potential improvements to eco‐certification criteria and processes are presented as opportunities to match the effectiveness of eco‐certification in creating positive sustainability outcomes to its success in creating a market for eco‐certified farmed seafood. However, some of these improvements may require the addition of criteria or complexity within the eco‐certification process, and their impact on market outcomes, particularly the participation of producers, should be considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,079 | 0,150 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».