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Enregistrement W4311846159 · doi:10.1177/14687984221144231

Playing the story: Learning with young children’s in/visible composing collaborations in outdoor narrative play

2022· article· en· W4311846159 sur OpenAlexafffund
Kimberly Lenters, Ronna Mosher, Jennifer MacDonald

Notice bibliographique

RevueJournal of Early Childhood Literacy · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChild Development and Digital Technology
Établissements canadiensUniversity of ReginaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésPosthumanNarrativeConstruct (python library)Nature versus nurtureSociologyLiteracyNoticeStorytellingAestheticsPedagogyArtLiteratureAnthropologyComputer sciencePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article, we examine young children's narrative play as posthuman, collaborative composing assemblages. Thinking with Tsing (2015), we re/consider collaboration as that which benefits from contamination and unruly edges as lively and generative places can help educators to notice and nurture that which easily goes unnoticed. We are guided by the question of what could be learned about generating literacy learning opportunities for young children in an outdoor program focused on setting up conditions for collaborative, narrative play. Posthuman perspectives deriving from the philosophical work of Deleuze and Guattari, often utilize the concept of the rhizome. However, following the scholarship of posthuman philosopher Anna Tsing and mycologist, Merlin Sheldrake, we turn to another more-than-human lifeform and introduce the construct of mycelial networks for posthuman literacy studies. For this study of children's collaborative composing, we work with Tsing's concepts of unruly edges and contamination as collaboration and introduce the concept of the in/visible. Taking up Tsing's invitation to think differently about the construction of knowledge practices, we map and examine children's collaborative storying by providing two vignettes, which together, comprise a rush of troubled stories. The troubled stories were part of an awakening for program facilitators, a space of four weeks in which they came to see that by attuning to the liveliness of the children's movements, their understanding of collaborative narrative play was transformed. As relations between the human children and facilitators and the more-than-human vividly animate in this study, the in/visible moments that erupt along the interface between the domesticated and the wild can guide educators in planning and enacting young children's literacy learning. To foster children's collaborative composing, we assert, it is necessary to trust that storying occurs, for many children, in the underground, in/visible spaces that underpin the stories they play.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,359
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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