Abnormal expression of cortical cell cycle regulators underlying anxiety and depressive-like behavior in mice exposed to chronic stress
Notice bibliographique
Résumé
Background The cell cycle is a critical mechanism for proper cellular growth, development and viability. The p16 INK4a and p21 Waf1/Cip1 are important regulators of the cell cycle progression in response to internal and external stimuli (e.g., stress). Accumulating evidence indicates that the prefrontal cortex (PFC) is particularly vulnerable to stress, where stress induces, among others, molecular and morphological alterations, reflecting behavioral changes. Here, we investigated if the p16 INK4a and p21 Waf1/Cip1 expression are associated with behavioral outcomes. Methods Prefrontal cortex mRNA and protein levels of p16 INK4A and p21 Waf1/Cip1 of mice (six independent groups of C57BL/6J, eight mice/group, 50% female) exposed from 0 to 35 days of chronic restraint stress (CRS) were quantified by qPCR and Western Blot, respectively. Correlation analyses were used to investigate the associations between cyclin-dependent kinase inhibitors (CKIs) expression and anxiety- and depression-like behaviors. Results Our results showed that the PFC activated the cell cycle regulation pathways mediated by both CKIs p16 INK4A and p21 Waf1/Cip1 in mice exposed to CRS, with overall decreased mRNA expression and increased protein expression. Moreover, correlation analysis revealed that mRNA and protein levels are statistically significant correlated with anxiety and depressive-like behavior showing a greater effect in males than females. Conclusion Our present study extends the existing literature providing evidence that PFC cells respond to chronic stress exposure by overexpressing CKIs. Furthermore, our findings indicated that abnormal expression of p16 INK4A and p21 Waf1/Cip1 may significantly contribute to non-adaptive behavioral responses.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».