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Enregistrement W4311850040 · doi:10.33366/jkn.v4i2.144

Persuasive Communication by Prime Minister Justin Trudeau of Handling a Refugee in Canada

2022· article· en· W4311850040 sur OpenAlexaboutno aff
Yeremia, Rino Febrianno Boer, Citra Charlina

Notice bibliographique

RevueJurnal Komunikasi Nusantara · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal Political and Economic Relations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRefugeeContext (archaeology)Political scienceAppealNarrativeMedia studiesGender studiesSociologyLawHistoryArtLiterature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Speech is an example of public communication context. How people build arguments in the speech can affect the persuasion process. Justin Trudeau brings refugee issues in his speech as something important for audiences to take concern with. He emphasizes on how world’s leaders in 71st General Debate of the United Nations General Assembly are able to accept refugees the way Canada has done. He wants to show the world that accepting refugees will not bring any harm to the countries. He is the youngest prime minister ever in Canada and pressumed like a leader has lack of experience among the other world leaders. How Justin Trudeau builds his argument on handling a refugee. This study adopts qualitative research with textual analysis as the method, which will use articles, websites and books as literature. The results showed that Justin Trudeau's physical attractiveness and authority in making decisions, credibility in proving promises, and his attractiveness in attracting the world's attention were the most visible components as a leader and speaker. He builds his arguments by showing evidence, case histories, and making people be guilty for doing wrong things with guilt appeal. His message content is full of the proof he has done for Canada in welcoming refugees. He shows vivid case histories and narratives on how Canada is safe by accepting refugees while many countries refuse for the sake of safety. Abstrak Pidato merupakan salah satu konteks komunikasi publik. Cara orang membangun argumen dalam pidato dapat mempengaruhi proses persuasi. Justin Trudeau membawa isu pengungsi dalam pidatonya sebagai sesuatu yang penting untuk diperhatikan oleh auediens. Dia menekankan bagaimana para pemimpin dunia dalam Debat Umum ke-71 Konferensi Umum Perserikatan Bangsa-Bangsa dapat menerima para pengungsi seperti yang telah dilakukan Kanada. Dia ingin menunjukkan kepada dunia bahwa menerima pengungsi tidak akan merugikan negara. Justin adalah perdana menteri termuda yang pernah ada di Kanada dan dianggap seperti seorang pemimpin yang memiliki pengalaman kurang di antara pemimpin dunia lainnya. Penelitian ini mengadopsi penelitian kualitatif dengan analisis teks sebagai metode, yang akan menggunakan artikel, website, dan buku sebagai literatur. Hasil penelitian menunjukkan, daya tarik fisik dan kewibawaan Justin Trudeau dalam memutuskan, kredibilitas dalam membuktikan janji, dan daya tariknya dalam menarik perhatian dunia adalah komponen yang paling terlihat sebagai pemimpin dan pembicara. Dia membangun argumennya dengan menunjukkan data sebagai bukti, kasus sejarah, dan membuat pihak lain tampak bersalah. Isi pesannya penuh dengan bukti bahwa dia telah melakukan hal yang tepat di Kanada dalam menyambut para pengungsi. Dia menunjukkan kasus sejarah dan narasi yang jelas tentang bagaimana Kanada aman dengan menerima para pengungsi sementara banyak negara menolaknya demi keselamatan mereka.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,342
Score d'incertitude au seuil0,688

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0200,007
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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