Microbiome alterations in women with gestational diabetes mellitus and their offspring: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Aims: Gestational diabetes mellitus (GDM) is a metabolic disorder that might predispose pregnant women to develop type 2 Diabetes Mellitus or lead to severe adverse outcomes in their offspring. One of the factors that have been thought to be involved in the pathology behind this disorder is the microbiome. In this systematic review, we comprehensively review the documents regarding the microbiota alterations in different tracts of pregnant women with GDM and their offspring. Methods: A comprehensive search was conducted in major databases including MEDLINE (PubMed), Scopus, and Web of sciences up to August 2021. Data on the demographics, methodology, and microbiome alterations were extracted and classified according to the type of microbiome in pregnant women with GDM and their offspring. The quality of studies was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). Results: In 49 articles which were retrieved, the findings were variable on the level of changes in alpha and beta diversity, enrichment or depletion in phyla, genera, species and OTUs, in each microbiome type. Although there were some inconsistencies among the results, a pattern of significant alterations was seen in the gut, oral, vaginal microbiome of women with GDM and gut, oral, and placental microbiome of their offspring. Conclusion: Even though the alteration of the microbiome of the different tracts was seen in the cases of GDM, the inconsistency among the studies prevents us from identifying unique pattern. However, the results seem promising and further studies that overcome the confounding factors related to the demographics and methodology are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».