Teachers' perceived usefulness of assistive technology in Ontario classrooms
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Despite the positive impact that assistive technology (AT) can have on the academic success of students with learning disabilities, it is often inconsistently implemented or abandoned. It has been established that teachers' perceived usefulness of AT can act as a barrier to classroom AT implementation. The purpose of this study is to expand the current understanding of the challenges with implementation of AT within the classroom environment to inform teacher training on AT tools, improve professional development around AT and address the systemic and practical barriers that impact AT implementation within Ontario classrooms. Design/methodology/approach This research examined Grade 6–10 Ontario-certified teachers' ( N = 111) perceptions of AT and the variables that predict perceived usefulness of AT. The study used a mixed methods design including a survey consisting of open- and closed-ended items that elicited information about teachers' AT knowledge and training, their access to AT resources, their perception of administrative support for access to and implementation of AT, the usefulness of AT and the barriers to AT use in the classroom. Findings An exploratory linear regression was conducted to predict perceived usefulness of AT from AT training, AT resources and AT knowledge and revealed that AT resources and AT knowledge added statistically significantly to the prediction, whereas AT training did not. A thematic analysis of open-ended survey responses and interview data further identified that access, training, Internet and student motivation may influence AT use. Originality/value Implications for teachers’ AT training and provision of AT resources are discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle